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2017年四个高度相关的网络趋势总结

2018-01-05 11:03:58   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:

  CTI论坛(ctiforum.com)(编译/老秦): 网络产业正在发生变化。让我们来看看2017年的四个值得关注的趋势。这四个高度相关的趋势将会引出强大的新网络凯发国际娱乐场。
  SD-WAN人气上升
  软件定义的广域网(SD - WAN)产品继续受欢迎。回到2016年8月,我写了一篇关于如何使用SD - WAN来启动软件定义的网络(SDN)的好方法。我的建议仍然是正确的。你可以减少WAN连接成本,提高WAN性能,并从一个管理控制台管理大量设备。集中管理功能带来了最大的好处。这就像在一个系统中实现网络自动化、SDN、WAN加速和Internet VPN一样。
  SD-WAN产品在多个物理链路上的多路复用数据,提供了比专用链路上更好的性能。控制器允许你指定QoS特性,以优化时间敏感的网络流量(如语音和UC应用程序)的传输,从而使批量流量不会影响它。更重要的是,你可以轻松地描述不重要的流量,使它的优先级低于你的任何业务流量(考虑流媒体音乐和视频下载,因为不重要的流量经常影响业务流量)。
  不过有一个缺点。没有SD-WAN互操作性标准,因此每个供应商的产品在功能细节上都是不同的。但这和你从WAN加速器中找到的没有什么不同,所以它不需要你放弃以前的产品功能。
  数据驱动的网络
  我在今年晚些的时候意识到,现在有一些产品从网络中分析数据流,用于改进网络和应用程序。我在10月的文章中写到“数据驱动的网络是网络的下一步吗?”
  这些系统将数据收集软件添加到网络或终端系统中,通过简单的网络管理协议(SNMP)收集更多的数据。收集的数据被分析,有时被输入到Hadoop集群中,用于处理大型数据集,用于各种目的。这些包括以下几点:
  • 安全性分析--辨识连接到应用程序数据库服务器上的控制器
  • 应用程序性能分析--大型应用程序的数据库层对某些查询的响应时间过长
  • 网络性能--大量丢弃的数据包,表示网络拥塞
  两项有利的技术使这成为可能。首先,计算能力的增加允许我们对非常大的数据集进行分析。第二种是在网络设备上运行外部开发的软件的能力,允许我们收集必要的数据。
  数据驱动的网络分析可能会包含另外两种开始变得重要的技术:人工智能(AI)和机器学习。这些技术将减少管理网络的工作,因为分析引擎将更多地了解问题及凯发国际娱乐场。我设想的是,一个经历过糟糕声音或视频通话的客户可以通过UC系统控制器来记录这个事实。然后,控制器可以向网络分析系统发出请求,以查找呼叫并确定用户体验差的原因。在某一时刻,网络分析系统可能会对网络和UC系统进行调整以防止再次发生。
  我还预测数据驱动的网络将与未来两大趋势中所涉及的技术相结合。
  对“基于目的的网络”产生兴趣
  在2017年,出现了专注于“基于目的的网络”的一些公司,比如Apstra,并且获得了关注。然后,思科在年中宣布进入该领域,对这项技术产生了相当大的兴奋和兴趣。
  “基于目的的网络”的目的是定义我们希望如何配置网络以及它应该如何执行。定义是在一个单独的系统中完成的,该系统验证网络是否按预期运行。
  网络安全是一大受益者。安全被设计成到网络当中,只有期望的连接性被定义为允许的(所谓的白名单安全策略)。此外,可能还需要拒绝特定类型的网络连接(所谓的黑名单安全策略)。结果大大简化了安全过滤器和并得到更好的安全性。
  将“基于目的的网络”与数据驱动的网络集成,使得QoS定义更加容易。网络可以自动适应UC端点部署的变化,因为它可以从UC控制器中看到新的端点注册。
  Apstra将其努力集中在数据中心,“基于目的的网络”更容易部署。Apstra系统的优点是它适用于一般的企业网络。然而,在这一点上,Apstra只开发了在数据中心环境中运行的模块。也许一些有进取心的开发人员会在Apstra网络操作系统上构建模块,称为AOS,在企业网络中工作。
  当然,在未来几年内,将人工智能和机器学习添加到“基于目的的网络”中,将会是一种增强。目标(或意图?)是使网络控制系统能够理解设计,并且能够修改网络的配置来匹配设计。当网络的运行偏离预定的设计特性时,它还可以发出警报。这触及了下一个主要趋势。
  网络自动化的兴起
  网络自动化已经像在慢炖锅中煮了好几年了。升温在2017年出现。还有更多的公司提供自动化咨询服务和培训。现在有很多课程可以帮助网络工程师学习如何使用自动化工具,如Ansible、SaltStack、网络自动化(Network Automation)和可编程抽象层(Programmability Abstraction Layer)和多供应商支持(NAPALM)等。Python已经成为主要的自动化语言,部分原因是许多自动化系统都是用Python构建的。快速搜索YouTube上的网络自动化教程,会发现很多很多的点击量。
  开始使用网络自动化并不一定是一个大的项目。通常有一些简单的、低风险的手工任务可以自动完成。网络工程师开始接受自动化,不像几年前,他们害怕工具可能会造成对网络速度的破坏,并且破坏的速度会超过他们的修复能力。网络设备的虚拟实例的可用性使得自动化过程的发展不能使操作网络处于危险之中。
  自动化扩展到网络之外。UC控制系统也有好处,特别是当企业从一个系统转移到另一个系统时。迁移数千个UC端点并不是电子表格和邮件合并功能的工作。如果你计划在UC供应商之间迁移,或者从本地部署迁移到基于云的UC,那么你应该调查UC迁移工具,或者使用一个自动化框架来滚动你自己的迁移工具。不要忘记寻找曾经经历过迁移的咨询师,并且应该拥有能够简化迁移的工具。让迁移尽可能地顺利,通常是值得的。
  结论
  软件定义的广域网(SD - WAN)、数据驱动的网络(Data-Driven Networking)、基于目的的网络(Intent-Based Networking)和网络自动化是多年来持续发展的趋势。它们是高度相关的,我们将看到新产品将每一种技术集成到新的、强大的凯发国际娱乐场中。成本相对较高导致目前只适合大型企业采用。但随着时间的推移,我们应该开始看到低成本产品将进入市场,并扩大对中小企业的吸引力。
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